אנליסט מוסמך של Counter Intelligence

קורס סייבר CounterIntelligence Tradecraft מושרה בינה מלאכותית

הירשם לקורס

פוּרמָט: באופן אישי
משך הפעילות: ימי 5
CPE: 40
אורך: 4.5 ימים (אפשרות מקוונת זמינה)

סקירת הקורס:

התעמק בעולם הרב-ממדי של מודיעין נגד סייבר עם הקורס המקיף שלנו בן 5 ימים. תוכנית זו מציידת את התלמידים בתפיסות ותהליכים בסיסיים המתמקדים במשימות, אסטרטגיות הגנתיות והתקפיות וריגול נגד. אנו חוקרים את התפתחותה של מלאכת יד מסורתית לתחום הסייבר ומציעים גישות חדשניות, כפי שהוצגו לאחרונה באינטרנט, כדי לכוון את התוצאות.

חקור את חוד החנית של מודיעין נגד סייבר עם Treadstone 71

התעמק בנוף העצום של לוחמת סייבר מודרנית, השפיע על פעולות ומודיעין נגד עם הקורס המקיף שלנו. תוכנית ההכשרה שלנו מכסה, אך אינה מוגבלת ל:

הקורס כולל בינה מלאכותית באמצעות הכשרה לשיפור הסייבר HUMINT עם איסוף, ניתוח, דיסאינפורמציה, פעולות השפעה ושיטות ומודלים של בינה נגדית.

בינה נגדית המוזרקת בינה מלאכותית

שילוב בינה מלאכותית באימון מודיעין סייבר: מחליף משחק

התאמת תכנית לימודים משופרת:

בינה מלאכותית משתמשת בנתונים חינוכיים עצומים כדי להתאים אישית מודולי אימון בהתאם לצרכיו של הלומד. בין אם מתמקדים בלוחמת סייבר, טקטיקות דיסאינפורמציה או מודיעין בקוד פתוח, AI מתאים את תוכן הקורס באופן דינמי, ומאפשר למידה יעילה יותר.

סימולציות ותרחישים בזמן אמת:

תארו לעצמכם תרחישי אימון המתפתחים בזמן אמת על סמך אירועים בעולם. אלגוריתמי AI יכולים לדמות פעולות השפעה בזמן אמת, התקפות סייבר או קמפיינים של דיסאינפורמציה, ולהציע לתלמידים ניסיון מעשי בהפחתת איומים עכשוויים והבנתם.

כלים אנליטיים המופעלים על ידי בינה מלאכותית:

מזיופים עמוקים ועד מידע מוטעה, נושאי הקורס כוללים ניתוח נתונים מורכב. בינה מלאכותית מסייעת בזירוז תהליך זה על ידי זיהוי אוטומטי של דפוסים וחריגות במערכות נתונים עצומות. ניתוח AI חוסך זמן ומאפשר לתלמידים להתמקד יותר באסטרטגיה ובפרשנות במקום להסתבך בנתונים.

ניתוח מדיה חברתית דינמית:

הבנת הדינמיקה של המדיה החברתית היא קריטית בנוף הסייבר של היום. AI מספקת ניתוח סנטימנטים בזמן אמת וחיזוי מגמות בפלטפורמות חברתיות, תכונה חיונית בהבנת "האזור האפור" של פעולות, טקטיקות ערעור יציבות ומודיעין נגד.

לוחמה קוגניטיבית וניתוח פסיכולוגי:

באמצעות AI, הקורס כולל מודול המיישם למידת מכונה על פסיכולוגיה חברתית ותיאוריות אישיות, ומאפשר הבנה וסימולציות מתקדמות יותר של האופן שבו לוחמה קוגניטיבית ותעמולה משפיעות על סוגי אישיות שונים.

בדיקת עובדות וניתוח דיסאינפורמציה:

בינה מלאכותית יכולה לנפות באופן אוטומטי מקורות חדשות, לזהות זיופים עמוקים ולסמן דיסאינפורמציה, ללמד את התלמידים לזהות טקטיקות מניפולציה במהירות, ומהווה כלי חשוב מאין כמוהו במודולי ההדרכה המתמקדים במניפולציה של מדיה, חדשות מזויפות ותאי הד.

למידה שיתופית ודיון קבוצתי:

אלגוריתמי AI מאפשרים דיונים קבוצתיים מרתקים ופרודוקטיביים יותר על ידי הצעת נושאי מחקר, הצעות לוויכוחים המבוססים על ניתוח בזמן אמת של אירועי סייבר גלובליים, וסיכום נקודות חשובות מדיונים.

אבטחה תפעולית משופרת (OPSEC):

אלגוריתמי למידת מכונה מדמים איומי סייבר שונים ל-OPSEC, ומציעים גישה מעשית יותר ללמידה כיצד להגן על תהליכי מודיעין בנוף הנשלט על ידי סייבר.

הערכה ומשוב מתמשכים:

ניתוחי AI מתקדמים מעריכים באופן רציף את ביצועי התלמידים, מציעים משוב בזמן אמת ומתאימים את הקושי והמיקוד של המודולים בהתאם. שימוש בבינה מלאכותית להערכות ומשוב מבטיח לתלמידים למקסם את פוטנציאל הלמידה שלהם לאורך הקורס.

שילוב טכנולוגיות בינה מלאכותית בלוחמת סייבר ופעולות השפעה מאפשרת סימולציות מציאותיות שבהן התלמידים מתאמנים נגד איומים מתוחכמים ביותר. למידה חווייתית זו מועשרת עוד יותר על ידי בחינת הגישות של ארה"ב ורוסית ללוחמת סייבר, תוך שימוש בכלים אנליטיים מונעי בינה מלאכותית להשוואת טקטיקות. השוואה צולבת זו מתרחבת גם ללוחמה היברידית/אסימטרית ולאזור האפור של הפעולות, שם AI עוזר לזהות ולחזות טקטיקות מתעוררות, להעלות את המודעות למצב.

כאשר מתמודדים עם ערעור יציבות, חתרנות, אטרקטיביות פוליטית וערכים אוניברסליים, בינה מלאכותית מסייעת בבדיקה מדוקדקת של המדיה החברתית לאיתור סימנים של קמפיינים מערערים, משתלבת באסטרטגיות וכלים של מודיעין נגד, כאשר אוטומציה של מעקב וניתוח פעולות הופכת לנכס שלא יסולא בפז. יעילות זו ממלאת תפקיד מכריע ב-Counterintel ו-Counter Based Collection, המאפשרת תעדוף משימות על בסיס רמות איום המוערכות בינה מלאכותית. בהתמודדות עם טקטיקות הכחשה והונאה, סימולציות מבוססות בינה מלאכותית מספקות בסיס אימון חזק לתלמידים כדי לחדד את כישוריהם באיתור ומניעת אמצעים מטעים.

בתחום המודיעין, הכלים והטכניקות של קוד פתוח, בינה מלאכותית תופסת את מרכז הבמה עבור גירוד אינטרנט וניתוח סנטימנטים. הנתונים שנאספו ניזונים למדיה החברתית ומטרת ניצול, שם בינה מלאכותית מנתחת דפוסים ומגמות כדי לזהות אזורים פוטנציאליים להשפעה ולמניפולציה. תחומים אלה הם חיוניים ברכישת יעדי סייבר, אימות וניצול, שבהם AI לא רק עושה אימות יעדים אוטומטיים אלא גם יוצר אימותים כוזבים כאמצעי מטעה. ניתוחים מתקדמים של בינה מלאכותית מובילה גם לשיטות מחקר במדיה חברתית, ומאפשרת מחקר יעיל וחזוי יותר.

תוך התמקדות בטקטיקות והכוונות של מסע פרסום, מוטיבציה ויעדים, AI מסווג ומנתח באופן אוטומטי את הניואנסים של קמפיינים סייבר שונים. הטכנולוגיה מיומנת באותה מידה בזיהוי דיסאינפורמציה ומניפולציה של מדיה, סריקה על פני פלטפורמות כדי לזהות תוכן שקרי או מניפולציה, ומתרחבת לזיופים עמוקים, חדשות מנשקות ותעמולה, שבהן נעשה שימוש בבינה מלאכותית לזיהוי וניתוח. כלי בינה מלאכותית מציעים גם תובנות לגבי ההשפעה של מידע מוטעה, קיטוב ומדיה פרטיזנית, כולל פיתוח מודלים של בינה נגדית ודיס-אינפורמציה כדי למתן תופעות שליליות.

עוברים למימד הפסיכולוגי עם תפיסה כהונאה, מידע מול תעמולה, אלגוריתמי AI מסננים תוכן כדי להבחין בין עובדות לתעמולה. מודלים של AI מדמים תרחישים של לוחמה פסיכולוגית וקוגניטיבית בעולם האמיתי, משלימים מחקרים בפסיכולוגיה חברתית ותאוריית האישיות 5 הגדולים על ידי חיזוי כיצד סוגי אישיות שונים עשויים להגיב לטקטיקות שונות. תכונת האוטומציה של AI חיונית ביצירת פרסונות, תכונות מניפולציה ואיומים, המאפשרת יצירת פרסונות דיגיטליות וזיהוי איומים יעילים.

בצד הטכני של עקרונות לוחמה קוגניטיבית, תכנון ושיטות הונאה, סימולציות בינה מלאכותית מאמנות את התלמידים בטקטיקות מתקדמות, איתור ואמצעי נגד. פלטפורמות מעקב מונעות בינה מלאכותית מצטיינות בזיהוי דפוסי התנהגות שבטיים וחברתיים, ומסייעות הן במעקב, בניתוח ושבטיות ומיקוד יריב, באיסוף חשאי ודיווח בניתוח CI. ניתוח נתונים בקנה מידה גדול זה תומך גם בחקר שבטיות, תרבותיות ומודעות חברתית-תרבותית. בעזרת טכניקות מניפולציה ובדיקת עובדות, בינה מלאכותית מזרזת את הזיהוי של מידע כוזב או מניפולציה, כלי חיוני למאבק בהנדסה חברתית, תעמולה, כשלים ודעות קדומות.

במונחים של זיופים ובדיקת עובדות, מטריקס של מידע שגוי ופסאודו-מדע, AI מקטלגת ומעריכה את אמינות המקורות בזמן אמת, ומספקת מסגרת איתנה לזיהוי איומים פנימיים ואסטרטגיות מדיה סייבר המבוססות על ניתוח התנהגותי. AI מייעל את תצורות האבטחה התפעוליות באופן אוטומטי כדי להבטיח חקירות מאובטחות, תוכנית תמיכה ואינטרנט OPSEC. במודולי הדרכה בנושא חדשות מזויפות, הד צ'יימברס ומיליציות סייבר, בינה מלאכותית מדגמנת את ההתפשטות וההשפעה של מידע מוטעה. הטכנולוגיה גם מעשירה את רכיב המודיעין והחשיבה הביקורתית באמצעות מקרי מקרים מונעי בינה מלאכותית ועוזרים בכל שלבי מחזור המודיעין, כולל חשיבה ביקורתית וחשיבה מחוץ לקופסה. לבסוף, כלי בינה מלאכותית מגנים על תהליכי מודיעין בנוף נשלט על ידי סייבר, מסייעים בפיתוח מודיעין ופרסונה בקוד פתוח, מייעלים אבטחת סייבר תפעולית, הגנה ואיסוף נתונים פסיבי, ומעריכים את האפקטיביות של פרסונות סייבר שונות.

שילוב בינה מלאכותית על פני ההיבטים השונים הללו מספק חינוך מקיף, מודרני ומעשי במודיעין נגד סייבר, ומחמש את התלמידים במיומנויות המעשיות שהם צריכים בנוף המתפתח במהירות.

עם החשיבות הגוברת של מודיעין סייבר עבור מדינות ועסקים, התלמידים ישפרו מיומנויות חשיבה ביקורתית ויחקרו כיצד להגן על מחזורי מודיעין בנוף הנשלט על ידי סייבר. הקורס מעודד מחקר פרטני, דיון קבוצתי וחשיבה עצמאית כדי לחקור את עולם מודיעין הנגד הסייבר.

Treadstone 71 שומרת על סודיות והפרדה מלקוחות לפי הצורך, תוך שמירה על שלמות השיטות והתהליכים. הצטרפו אלינו והצטיידו בתובנות ובכלים כדי לנווט בעולם מודיעין הסייבר המתפתח ללא הרף.