Certified Cyber Intelligence Analyst Training Course
Certified Intelligence Analyst
סחר מודיעין סייבר
Latest Student Testimonial:
With experience in the Department of Defense, I found this training essential for industry professionals. It provides an enhanced perspective on intelligence analysis, covering and applying state-of-the-art concepts to real-world scenarios. This comprehensive training promotes a solid understanding of intelligence tradecrafts, and I strongly recommend it to those new or experienced in the cyber intelligence field.
Course Overview (high-level AI list below):
Anonymity and Passive Persona Setup:
- מילון מונחים וטקסונומיה
- אבטחה תפעולית (OPSEC)
Understanding Intelligence:
- What It Can and Cannot Do
- טכניקות וכלים של מודיעין בקוד פתוח
- Adversary Targeting, Collection Methods, and Techniques
- Types of Evidence and Confidence Levels
- Analysis Methods and Writing Techniques
- AI Infused collection, analysis, and analytic writing methods.
-
הגדל את איסוף הנתונים שלך:
בדוק פתרונות המופעלים על ידי בינה מלאכותית, מנפה אוטומטית את הנתונים המקוונים תוך איפוס המידע החשוב ביותר. כעת, זהה איומים או מגמות מתעוררים מהר ומדויק יותר מאי פעם, הודות לאלגוריתם מתקדמים של עיבוד שפה טבעית (NLP).
פתח את הנעילה של ניתוח ברמה הבאה:
שיטות ניתוח מסורתיות אינן תואמות למהירות ולדיוק של מערכות משופרות בינה מלאכותית. אלגוריתמים בזמן אמת מסננים מערכי נתונים עצומים, מזהים דפוסים מורכבים ומזהים חריגות ברשת באופן מיידי. תארו לעצמכם לחזות את איומי אבטחת הסייבר של מחר היום - זה הכוח של AI בניתוח מודיעין סייבר.
הרם את הכתיבה האנליטית שלך:
למה להיאבק בדוחות מורכבים כאשר בינה מלאכותית יכולה לעשות את המשימות הכבדות? כלי כתיבה התומכים ב-NLP עוזרים לך ליצור דוחות שהם גם עשירים בתובנה וגם קלים לעיכול. החל מהפקה אוטומטית של סיכומי נתונים ועד להצעות למבנה תוכן, אנו הופכים כתיבה אנליטית לפשוטה.
השג את הבלתי מתקבל על הדעת עם AI Synergy:
שילוב AI בפעולות מודיעין הסייבר שלך לא רק הופך אותך למהיר יותר - זה הופך אותך לחכם יותר. רתום את העוצמה המשולבת של מומחיות אנושית ואינטליגנציה של מכונות לתובנות ניתנות לפעולה יותר, המועברות בצורה יעילה ומדויקת יותר.
האם אתה מוכן למודיעין שהוא לא רק חכם, אלא חכם בינה מלאכותית? שדרג את יכולות מודיעין הסייבר שלך ונווט בעולם המורכב והמסוכן של אבטחת סייבר מודרנית כמו מקצוען.
Instructor Testimonials:
- "The Cyber Intelligence Training adds rapid returns to Cyber Intel Analysts and your Security Operations."
- "Fantastic class that gets to the foundational aspects of traditional tradecraft."
- "One of the best Cyber Threat Intelligence training courses I've attended."
- "This course was excellent; I have already recommended it to my former colleagues."
-
אימון משופר בינה מלאכותית לאבטחת סייבר ומודיעין
תוכנית הכשרה מקיפה זו מאמצת גישה רב-פנים לאבטחת סייבר ולניתוח מודיעין, רותמת את כוחה של בינה מלאכותית (AI) כדי לשפר את המתודולוגיות המסורתיות. מחקירת Darknet ועד ניתוח מדיה חברתית, הקורס מצייד את המשתתפים במיומנויות וכלים כדי לנווט בנוף הסייבר המורכב של ימינו.
שילוב תוכנות וכלים
המשתתפים יחקרו אזורים חיוניים של רשת החושך תוך שהם ילמדו לנווט בהם בבטחה, ואלגוריתמי בינה מלאכותית יגרדו וינתחו נתונים של רשת החושך לזיהוי איום. בינה מלאכותית תמלא תפקיד גם בניתוח מדיה חברתית באמצעות עיבוד שפה טבעית (NLP) לצורך זיהוי סנטימנטים ומגמות. הקורס משתמש ב-Maltego, כלי לניתוח קישורים מבוסס גרפים, למיפוי ישויות תוך שילוב AI לזיהוי ישויות אוטומטי. כלים כמו Open Semantic Search, Oracle Virtual Box ו-Tracelabs מספקים בסיס לאיסוף מודיעין מקיף. גם כאן, אלגוריתמי AI משפרים חיפושים סמנטיים ואינדקס נתונים.
חשיפה בעולם האמיתי
תיאורי מקרה חיים מאפשרים יישום של שיטות וטכניקות נלמדות. כלי בינה מלאכותית מגדילים את המחקרים הללו עם ניתוח חזוי, מתאם נתונים וצייד איומי סייבר. חומרים תומכים, כולל שני ספרים ויותר מחמישים מסמכים, מגיעים עם סיכומים והדמיות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית.
יתרונות הקורס וקהל
הקורס מתקן את השפה ברחבי קהילת המודיעין, ומציע מומחיות בטכניקות הנעזרות בבינה מלאכותית כמו גירוד נתונים אוטומטי וניתוח סנטימנטים. הקורס מיועד למנתחי מודיעין, אנשי מקצוע בסיכוני סייבר וחוקרים, הקורס מועיל במיוחד למי שמתעניין ביישומי AI באבטחת סייבר.
דרישות והסמכה
על המשתתפים להכיר את דפדפני האינטרנט, Office 365 ומושגי מודיעין כלליים. יש צורך גם במחשב נייד עם 8GB RAM ו-GPU המתאים למשימות למידת מכונה. השלמת הקורס מאשרת את הסטודנטים כמקצוענים בתחום מודיעין סייבר ומציעה 52 נקודות זכות של חינוך מקצועי מתמשך.
תכונות ייחודיות
מה שמייחד את הקורס הזה הוא הסיקור המעמיק שלו של מחזור החיים המודיעיני, מטלות מעשית ותרגילים משופרים בינה מלאכותית. זה כולל גם מצגות מחקר מקרה בכתב ובעל פה המועשרות בהדמיות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית. הקורס של Treadstone 71 מגביל מכירה חוזרת או שימוש מסחרי בחומרים שלה, כולל משאבי AI.
מתאר בינה מלאכותית ברמה גבוהה
הקורס משלב AI בהיבטים שונים. לדוגמה, כלי בינה מלאכותית יעריכו ויבצעו אופטימיזציה של אבטחה תפעולית (OPSEC), יזהו אינדיקטורים מוקדמים לשינוי באמצעות עקרונות STEMPLES Plus ו-Hofstede, ויסייעו בצבירת נתונים ומתאם במהלך מיקוד יריב. תכונות אוטומטיות בתוך Hunch.ly וכלי קוד פתוח כמו Tracelabs משולבים גם לניתוח סמנטי ואופטימיזציה.
על ידי שילוב בינה מלאכותית במספר שלבים, מטרת הקורס לייצר אנשי מקצוע הבקיאים בעבודת מודיעין מסורתית ובקיאות רבה במינוף AI לשיפור היעילות והאפקטיביות.
Live Case Studies:
- Involves real-world experience from the headlines, using all methods and techniques referenced in the course material.
- שילוב AI: Analyze real-world case studies that involve AI tools for predictive analysis, data correlation, and cyber threat hunting.
חומרים מסופקים:
- Two books and over 50 course documents, including AI-generated summaries and data visualizations, will aid your understanding.
יתרונות הקורס:
- Use of recognized language across the intelligence community.
- Understanding what intelligence is and isn't.
- Skill in using multiple analytic tools, methods, and techniques.
- Develop expertise in AI-assisted analysis techniques, such as automated data scraping, sentiment analysis, and predictive modeling.
- Knowledge of how to evaluate and synthesize data.
- Learn to apply machine learning algorithms for data evaluation and pattern recognition.
- Ability to recognize and mitigate cognitive biases.
- Use AI-powered tools to identify and mitigate biases in intelligence data and analysis.
- Understanding of denial and deception techniques.
- Employ AI to uncover stealthy tactics and hidden data within multi-layered deception techniques.
קהל יעד:
- Intelligence analysts, researchers, cyber risk management professionals, incident response leadership, students, and investigators non-inclusively.
- שילוב AI: Particularly beneficial for professionals and students interested in AI applications in cybersecurity and intelligence analysis.
דרישות:
- Familiarity with Internet browsers, Office 365, and general intelligence concepts.
- Laptop with administrative access, 8GB RAM, 100GB free hard drive space.
- שילוב AI: An additional requirement for a GPU suitable for machine learning tasks and AI software installations.
הסמכה:
- Students who complete the course will be certified as Cyber Intelligence Tradecraft Professionals, receiving 52 CPEs, inclusive of AI applications in cyber intelligence.
How This Course Differs:
- In-depth sections along the intelligence lifecycle.
- Hands-on assignments and demonstrations.
- שילוב AI: Additional hands-on exercises involving AI-based tools and algorithms for various intelligence tasks.
- Written and oral presentations of case studies.
- שילוב AI: Learn to incorporate AI-generated visualizations and summaries in your presentations for more compelling narratives.
דמי הקורס:
- Includes books, templates, structured techniques applications, AI software resources, and more.
הערות נוספות:
- This course is highly specialized, focusing on intelligence community tradecraft.
- שילוב AI: Expanded to cover AI technologies that are increasingly prevalent in modern intelligence operations.
- Offered by Treadstone 71, it lays the foundation for a solid program.
- Resale or commercial use of the course material, including AI resources, is restricted.
Learn to fish for yourself in the complex cyber intelligence world with practical examples, immediate usability, and cutting-edge AI techniques.
High Level AI Outline
Anonymity and Passive Persona Setup:
- Use human directed and AI-infused collaboration to detect potential risks and vulnerabilities during the persona setup process.
Glossary and Taxonomy:
- Implement an AI-powered search function to allow students to find terminology definitions and relationships between terms quickly.
Operational Security - OPSEC:
- Introduce AI tools that can assess and optimize your OPSEC setup, identifying any potential weak links in the security chain.
What Intelligence Can and Cannot Do:
- Provide real-time simulations with AI to demonstrate the limits and capabilities of modern intelligence methods.
Open-Source Intelligence Techniques and Tools:
- Learn how to use AI for scraping, sentiment analysis, and data categorization within open-source Intelligence.
Stakeholder Analysis:
- Use AI to automate stakeholder sentiment analysis based on public statements or social media activity.
Intelligence Requirements to PIRs:
- Implement AI to prioritize PIRs based on historical data and forecasting.
STEMPLES Plus - Hofstede Principles - Indicators of Change:
- Use AI for pattern, trend, and tendency analysis and forecasting to identify early indicators of change across various cultural and social dimensions. Targeted STEMPLES Plus AI analysis.
Adversary Targeting - D3A F3EAD:
- Integrate AI to assist in data aggregation and correlation during the Decide, Detect, Deliver, and Assess phases of adversary targeting, while assisting with targeting.
Collection Methods and Techniques:
- Using AI to sort and categorize collected data automatically improves efficiency and focus.
Collection Planning, IRs/PIRs/EEIs/Indicators/SIRs:
- AI Integration: Employ AI to optimize the planning phase, allocating resources more effectively based on predictive analytics.
Collection Process Flow:
- AI Integration: Integrate AI tools to automate certain stages of the collection process, allowing for more streamlined and effective data gathering.
Collection (OSINT) Tools and Targeting:
- AI Integration: Use AI algorithms to identify patterns and suggest potential OSINT sources that might be overlooked.
Most Likely Threat Actors:
- AI Integration: Use machine learning algorithms to continually update and prioritize threat actor profiles based on emerging data and trends.
Hunch.ly:
- Introduce automated analysis features within Hunch.ly, using AI to highlight relevant data and trends.
Open Semantic Search - Oracle Virtual Box - OVA Setup - Tracelabs:
- AI Integration: Implement AI algorithms for semantic analysis and optimize virtual machine settings for different tasks.
Darknet Sites of Interest:
- AI Integration: Explore AI tools that scrape and analyze darknet data for threat intelligence.
Social Media - Off the Beaten Path:
- AI Integration: Employ AI to find and analyze data from less common social media platforms.
Burn Phone Setup and Use (US Only):
Intelligence Lifecycle Production Methods:
- AI Integration: Introduce AI automation at various stages of the intelligence lifecycle to improve efficiency and accuracy.
Structured Analytic Techniques:
- Use AI to validate or automatically generate alternative hypotheses based on available data.
Adversary Denial and Deception:
- Use AI to model adversary denial and deception techniques for better counterstrategies.
Source Credibility and Relevance:
- Implement automated credibility and relevance scoring through machine learning algorithms.
Confidence Levels:
- Employ AI to calculate confidence levels based on various data inputs and historical reliability metrics.
Analytic Writing, BLUF, AIMS:
- Utilize AI-based grammar and style checkers to refine and improve analytical writing.
Forecasting in Your Writing:
- Use AI-driven estimative analytics tools to enhance forecasting accuracy in analytic reports.
Threat Hunting with TaHiTI & MaGMa:
- Integrate AI to automatically identify patterns, anomalies, and potential threats during threat-hunting.
By enhancing the course with AI at multiple touchpoints, students will gain practical experience utilizing AI for intelligence work, thereby becoming more effective and efficient professionals in the field.